В данном разделе проводится определение состава данных, выявление информационных сущностей, отражение их взаимосвязей, выполняется нормализация отношений и представляется в виде диаграммы «сущность-связь»(ER –модели).
Следует дать краткое описание с объяснением того, какие реальные объекты предметной области отражают выделенные сущности и как отношения между сущностями соответствуют взаимосвязям объектов на практике.
Раскрыть процесс нормализации, последовательно выполняя переход от одной НФ к другой и определить к какой нормальной форме относится проектируемая база данных (должна соответствовать 3-4 НФ).
Пример ER — модели приведен в Приложении 1 .
Даталогическая модель БД
Даталогическая модель предполагает определение состава и взаимосвязей таблиц, отражающих содержание информационных сущностей инфологической модели в терминах конкретной СУБД.
Каждая таблица должна содержать наименование полей, идентификатор каждого поля, его шаблон и ограничения. По каждой таблице должна быть информация о ключевом поле, длине одной записи, числе записей в таблице, частоте создания таблицы, длительности хранения, возможности индексирования.
Пример описания таблиц даталогической модели приведен в Приложении 2 .
Стратегия резервного копирования и восстановления
Стратегия резервирования и восстановления состоит из двух компонентов. Компонент, относящийся к резервированию, определяет тип и частоту создания резервных копий, тип и скоростные характеристики оборудования, необходимого для их создания, способ проверки резервных копий, а также местонахождение и тип носителя резервных копий (включая и вопросы безопасности). Компонент, относящийся к восстановлению, определяет ответственного за проведение операций восстановления, а также методы их проведения, позволяющие удовлетворить требования пользователей по доступности данных и минимизации их потерь. Таким образом, необходимо раскрыть и обосновать состав и необходимость мероприятий для обеспечения сохранности базы данных.
Реализация базы данных
Характеристика СУБД и других программных средств
В данном разделе необходимо указать основные характеристики используемой СУБД, в частности:
- тип модели данных;
- адекватность потребностям моделируемой предметной области;
- характеристики производительности;
- требования к аппаратному обеспечению;
- набор функциональных возможностей;
- удобство и надежность СУБД;
- стоимость СУБД и дополнительного программного обеспечения.
Создание структуры базы данных
В данном разделе приводятся SQL-сценарии в соответствии с используемым диалектом СУБД:
4.3.2.1 БД и таблицы– сценарий создания базы данных и сценарии создания всех таблиц базы данных с указанием полей, назначенных для них ограничений, обозначением первичных и внешних ключей отношений;
4.3.2.2 Индексы –сценарии создания необходимых индексов для повышения эффективности работы с данными.
Создание представлений
В данном разделе приводятся текст запроса, SQL-сценарии для создания представлений и результаты их работы в форме таблицы (или рисунка). Отдельные требования к запросам каждого вида приведены ниже:
4.3.3.1 Однотабличный (Многотабличный) запрос на выборку по условиям – запрос, выполняющий выборку информации из одной таблицы, ограничивая набор записей определенными условиями. В качестве условий отбора информации в запросе должны выступать ограничения по полям, содержащим числовые и строковые данные, а также тип «Дата/время».
Например:Выбрать все продажи товаров фирмы «Радуга» за период с 01.09.2012 по 14.09.2012 с ценой от 100 до 200 рублей.
4.3.3.2 Многотабличный запрос с использованием соединения– запрос, выполняющий выборку информации из нескольких таблиц, используя операцию соединения.
Например:Выбрать личные данные продавцов, оформлявших продажи телевизоров в определённый день.
4.3.3.3 Запрос с использованием подзапроса– запрос, выполняющий выборку информации из одной или нескольких таблиц, используя вложенный запрос.
Например:Выбрать информацию о товарах, которые не участвовали в операциях продажи.
4.3.3.4 Итоговый запрос– запрос, выполняющий выборку информации из одной или нескольких таблиц, выполняя группировку записей по одному из полей и вычисляя итоговые значения с использованием агрегатных функций по другим полям.
Например:Вычислить общее количество и стоимость всех проданных товаров по каждой фирме за период с 01.09.2012 по 14.09.2012.
