Изменение формулы при ее копировании и перемещении происходит по следующему правилу.
При копировании и перемещении формулы относительные адреса ячеек с ее исходными данными изменяются так, чтобы сохранить положение ячеек с исходными данными относительно новой ячейки с формулой.
Правило иллюстрируется на следующих примерах, где формула копируется из ячейки В2 в ячейку С2..
| А | В | С | А | С | ||||
 1 |  |  | ||||||
 =А1+В3 |  | =В1+С3 | ||||||
| Рис.10.2. Правило относительной ориентации. |
| А | В | С | А | В | С | |||
  | ||||||||
  | =$А1+В3 | =$A1+С3 | ||||||
| Рис.10.3. Правило относительной ориентации. |
9. Обобщенная технология работы в табличном процессоре.
Под технологией понимается определенная последовательность действий, приводящая к решению поставленной задачи.
Хотя работа в каждом табличном процессоре имеет свои особенности, можно сформулировать обобщенную, усредненную технологию. По этой технологии работа с таблицей состоит из 4-х этапов:
- формирование таблицы,
- исследование таблицы,
- графическое представление,
- печать.
Каждый из этапов в свою очередь может состоять из частей. Обобщенная технология представлена на рис.
На этапе 1 выбирается расположение таблицы, вводятся заголовки, исходные данные и формулы.
На этапе 2 данные исследуются с помощью математических моделей одновременной работы с несколькими таблицами, методов работы с базами данных.
Математическая модель – упрощенное, формальное описание части окружающего мира.
Математические модели на основе имеющихся данных позволяют получить новую информацию.
Задача типа «Что будет, если» дает возможность узнать значения выходных данных при известных значениях входных данных. Задача типа «Как сделать, чтобы» является обратной и позволяет подобрать исходные данные, которые обеспечивают заданный уровень выходных данных.
Анализ чувствительности – получение скоростей изменения (производных) зависимых данных при изменении независимых данных.
Оптимизация – выбор наилучшего решения из множества возможных решений. Понятие наилучшего предполагает использование некоторого критерия, целевой функции, для которой достигнуто наибольшее или наименьшее значение.
Иногда электронные таблицы составляются разными сотрудниками в разных подразделениях фирмы. В таких условиях появляется необходимость объединения таблиц в единую информационную структуру.
База данных более широкое понятие, чем электронная таблица. В табличном процессоре реализуются некоторые операции баз данных: поиск, сортировка, фильтр.
На этапе 3 данные представляются в виде диаграмм и графиков.
На этапе 4 полученные результаты выводятся на печать.
Разработка любой электронной таблицы начинается с постановки цели и постановок задач. Постановка цели — это ответ на вопрос «зачем». Зачем таблица? Для чего данные? Цель таблицы обычно записывается в ее заголовке, например: «Бюджетный отчет прошлого года».
Постановка задачи – это ответы на вопросы: что и как? Задачи содержат и дают средства для достижения цели (построить диаграмму, составить прогноз).
10. Отличительные признаки СУБД.
Все СУБД, в той или иной степени, обладают следующими пятью свойствами:
- Сепаратность доступа.
Сепаратность (раздельность) понимается в двух аспектах:
а) сепаратность по пользователям, с БД могут работать несколько пользователей одновременно и независимо;
б) сепаратность по данным, каждый пользователь работает не со всей, а только с частью БД.
- Целостность данных.
Данные в БД не должны противоречить друг другу. Целостность еще называют непротиворечивостью данных. Например, в БД не должно быть информации о продвижении по службе сотрудника, данных о котором в БД не представлено. Итог, записанный в приходном ордере, должен быть равен сумме по строкам соответствующей ведомости.
3. Секретность.
С помощью шифров и паролей ограничен доступ к модулям СУБД и частям БД.
- Синхронизация.
Запросы к данным должны быть упорядочены во времени. Например, запросы на изменение подразделения сотрудника при его переводе должны происходить в определенном порядке.
- Защита от отказов.
С помощью избыточности данных и их дублирования после сбоев аппаратуры, программ и пользователя данные не теряются и восстанавливаются.
11. Классификация БД.
По технологии обработки БД делятся на централизованные и распределенные.
Централизованная БД хранится в одной ЭВМ.
Распределенная БД хранится на нескольких ЭВМ.
По способу доступа к данным БД разделяется на БД с локальным и удаленным доступом.
При локальном доступе запрос к данным поступает с того же компьютера, где данные хранятся. При удаленном доступе запрос к данным производится с другого компьютера. Удаленный доступ еще называют сетевым.
Компьютер, на котором данные хранятся, называется сервером. Компьютер, с которого данные запрашиваются, называется рабочей станцией.
Чаще всего применяются централизованные базы данных с удаленным доступом. Для таких систем разработаны две технологии:
1. файл сервер
2. клиент сервер.
При технологии «файл сервер» данные в основном обрабатываются на рабочих станциях, для чего станции запрашивают у сервера необходимые файлы данных.
Сервер только хранит данные и может быть не мощным. Недостатком технологии файл-сервер является большой объем переносимой информации по сети (трафик). Например, для получения списка сотрудников отдела станция запрашивает и получает по сети список сотрудников всей организации. Схема технологии представлена на рис 11.1.
| Сервер Сервер хранение обработка Файлы БД Извлеченные данные Рабочие станции Рабочие станции Рис.4.1.Технология «Файл-сервер». Рис.4.2.Технология «Клиент-сервер» |
При технологии «клиент-сервер» рабочая станция посылает на сервер текст запроса к данным. Обработку запроса производит сервер, после обработки данные посылаются на рабочую станцию. В большинстве операций обработки (фильтр, обобщение) объем данных сокращается. Поэтому сокращается объем переносимой по сети информации (трафик) сокращается.
При технологии клиент-сервер нужен мощный сервер. Однако нагрузка на сеть гораздо меньше, чем при технологии файл-сервер.
Развитием технологии «клиент-сервер» является технология «тонкий клиент». В этой технологии на сервере проводятся не только стандартные операции обработки данных (сортировка, фильтр, обобщение, поддержка целостности), но и все другие операции обработки. Рабочая станция служит только для приема команд пользователя и для отображения результатов и совершенно не обрабатывает данных. Станции даже могут не иметь жестких дисков.
Объектами хранения в текстовых БД являются тексты. Под текстом понимаются неструктурированные данные, состоящие из слов. Основной целью текстовой БД является хранение, поиск и выдача документов, соответствующих запросу пользователя. Такие документы называются релевантными.
По степени универсальности различают:
— Специализированные СУБД,
— СУБД общего назначения.
Специализированные СУБД ориентированы на какую-либо предметную область и для другой области неприменимы. К таким СУБД, например, можно отнести программы бухгалтерии, банковские системы, расчет смет.
СУБД общего назначения охватывают широкий класс задач. Они обладают языковыми средствами настройки на конкретную область и являются, по сути, инструментальным средством для создания специализированных СУБД.
Из СУБД общего назначения выделяются хранилища данных. Они предназначены только для хранения данных, обеспечения сепаратности, целостности, секретности, синхронизации и защиты от отказов. Они не содержат средств для создания интерфейса пользователя.
12. Понятие объекта данных.
Под сущностью понимается предмет, явление, процесс, событие окружающего мира, например склад, выдача зарплаты, приходная накладная. Сущность описывается некоторыми характеристиками.
Атрибут – логически неделимый параметр, характеристика, свойство сущности, способный принимать значение (быть чему то равным).
Объект данных – описание представителя некоторой сущности реального мира, в виде логически связанных атрибутов. Объект данных хранится в БД.
Следующие два положения принимаются в теории БД как аксиома отличия: «Значениями атрибутов один объект данных отличается от другого. Не может быть двух объектов данных, у которых попарно равны значения всех атрибутов.»
Объекты данных могут объединяться в наборы объектов по некоторому общему признаку. Этот общий признак обычно выносится в название набора объектов, например, Начисления, Платежи.
13. Структурные элементы базы данных.
В описании объекта данных нужно выделить 2 составляющие: структуру и экземпляр.
Структура – перечень атрибутов объекта и характеристики атрибутов.
Экземпляр – совокупность значений атрибутов.
Структура изменяется крайне редко. Экземпляр подвержен изменениям.
При хранении в ЭВМ базе данных соответствует группа файлов и папок, набору объектов соответствует файл. Каждому объекту соответствует запись в файле. Каждому атрибуту соответствует поле записи.
Для описания атрибута используются следующие характеристики:
1. имя, например, nContract, cStudent;
2. тип, например, символьный, числовой;
3. длина, например, 15 байт;
4. точность, для числовых данных.
5. описание, комментарий;
6. формат изображения на экране и бумаге;
7. подсказка;
8. формат ввода;
9. начальное значение;
10. диапазон значений.
Ключ – это средство упорядочивания объектов в наборе. Ключ содержит ключевое выражение, составляемое из атрибутов объектов. По возрастанию значения ключевого выражения объекты предъявляются для просмотра и обработки.
Для одного набора можно задать несколько ключей. Например, для набора Работники можно задать ключ по алфавиту фамилий, работники будут предъявляться по алфавиту.
Ключ называется первичным, если по одному значению его выражения из набора выделяется 0 или 1 объект. Например, для набора работников ключ «По табельному номеру» первичный, так как по одному значению табельного номера выделяется или ни одного, или только один работник.
Ключ называется вторичным, если по одному значению его выражения из набора выделяются 0 и более объектов. Например, ключ для набора работников ключ «По алфавиту фамилий» вторичен, так как среди работников могут быть однофамильцы.
По аксиоме отличия у каждого набора существует первичный ключ. В крайнем случае в его выражение включает все атрибуты объекта в наборе.
Хорошей практикой служит введение для объекта данных искусственного атрибута «Порядковый № в наборе», который автоматически присваивается и уникален. Ключ по такому атрибуту называется суррогатным.
Заметим, что понятия первичного и вторичного ключа не зависят от количества и значений объектов в наборе. Первичные и вторичные ключи бывают для пустых наборов.
14. Связи между наборами объектов и их типы.
Пусть имеется n наборов объектов Е1, Е2, … , Еn.
Связью называется множество последовательностей объектов (еi1, еi2,…, еin), где еi1 I Е1, еi2 I Е2, …, еin I Еn.
С помощью связей наборы объектов объединяются в единую информационную структуру.
Между двумя наборами объектов (n=2) различают три типа связей:
1. один к одному ( 1:1 );
2. один ко многим ( 1:М );
3. много ко многим ( М:N ).
Связь между двумя наборами Е1 и Е2 относится к типу «один к одному», если для каждого объекта из первого набора можно указать 0 или 1 объект из второго набора и для каждого объекта из второго набора можно указать 0 или 1 объект из первого набора.
Примерами связей типа 1:1 служат связи между:
- студентами и зачетными книжками,
- между государствами и валютами,
- между офицерами и табельным оружием,
- между гражданами и заграничными паспортами. У каждого студента или нет зачетной книжки, или есть только одна.
Для каждой зачетки или студент не указан, или имеется только один.
Связь между двумя наборами Е1 и Е2 относится к типу «один ко многим», если для каждого объекта из первого набора можно указать 0 или более объектов из второго набора и для каждого объекта из второго набора можно указать 0 или 1 объект из первого набора.
Примерами связей 1:М служат связи между
- банками и вкладами,
- вкладами и взносами,
- между группами и студентами,
- между отделами и сотрудниками,
- между ведомостями и строками ведомостей,
- между клиентами и заявками.
В каждом банке или нет вкладов (банк еще не открылся) или может быть много вкладов. Для каждого вклада или банк не указан, или есть только один.
Связь между двумя наборами Е1 и Е2 относится к типу «многие ко многим», если для каждого объекта из первого набора можно указать 0 или более объектов из второго набора и для каждого объекта из второго набора можно указать 0 или более объектов из первого набора.
Примерами связей M:N служат связи между
- продуктами и странами,
- между студентами и дисциплинами,
- между сотрудниками и проектами,
- между заявками и товарами,
- между магазинами и покупателями.
Каждый продукт может поставляться из многих стран и не поставляться вовсе. Каждая страна может поставлять много продуктов и не поставлять никаких.
Графически связи изображаются стрелками (рис.4.5).
В реальных СУБД реализуется только один тип связи – один ко многим.
Связь 1:1 получается из связи 1:М путем ее ограничения.
Для реализации связи М:N вводится новый набор объектов и используются две связи 1:М.
Например, связь между странами и продуктами типа M:N получается с помощью набора данных «поставки» (рис.4.6).
| M : N Страны Продукты 1 : М 1 : М Поставки Рис.4.6. Реализация связи M : N. |
связь М:1 это связь 1:М.
15. Модель данных. Иерархическая и сетевая модели данных.
Модель данных
Модель данных – это совокупность трех групп логических правил:
- описание структуры данных,
- правила целостности и непротиворечивости данных,
- операции манипулирования с данными.
Существует три вида моделей данных: иерархическая, сетевая, реляционная.
