Статистическое наблюдение. группировки.

Статистика. Основные понятия. Статистическое наблюдение.

Статистика – 1. Данные о массовых явлениях, наблюдающихся в похожих однотипных объектах. 2. Род человеческой деятельности, связанный со сбором, обобщением, анализом, представлением данных о массовых явлениях. 3. Наука, которая изучает количественные закономерности.

Основные понятия:

  • Статистическая совокупность – это множество объектов, явлений, сходных по определенным признакам, но обладающие меняющимися характеристиками, которые являются предметом статистического исследования.
  • Единица совокупности — элемент — носитель признаков, образующих статистическую совокупность.
  • Объем совокупности (подмножества) – это количество единиц в совокупности (ее подмножестве).
  • Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно.
  • Закон больших чисел гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Статистическое наблюдение. Группировки.

Статистическое наблюдение – это сбор данных об интересующем нас массовом явлении, об его проявлении во времени и пространстве.

Формы статистического наблюдения:

Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность.

Специально организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетностью, а также с целью проверки данных статистической отчетности.

Виды статистического наблюдения:

1. По времени:

Непрерывное наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.

Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.

Единовременное наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.

2. По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.

Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.

Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.

Виды несплошного наблюдения:

Анкетный способ, метод основного массива (исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления), метод направленного долевого отбора, выборочный метод, (основой является случайный отбор), монографический метод (позволяет выявить тенденции).

Способы статистического наблюдения

Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдение: непосредственное (сами измеряют), документально (из документов), опрос (со слов кого-либо).

В статистике применяются следующие способы сбора информации:

корреспондентский (штат добровольных корреспондентов), экспедиционный (устный, специально подготовленные работники), анкетный (в виде анкет),

саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами), явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При его проведении необходимо установить, что подлежит обследованию. Надо решить следующие вопросы:

Объект наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения.

Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.

Ценз – это определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.

Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.

Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения. Выделяются организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность наблюдения, а также оргплан, где учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок получения информации.

Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.

Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюденных фактов.

Группировки.

Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.

Виды группировок

Типологические группировки. Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.

Структурные группировки. Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.

Аналитические группировки. Их задача – выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями).

Комбинационные группировки. В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку.

Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.

3. Вариация признаков. Ряды распределения и их графическое изображение.

4. Показатели центра распределения (мода, медиана, среднее арифметическое), свойства, методы расчёта.

5. Средняя арифметическая и её свойства, методы расчёта.

Лекция 2: Статистическое наблюдение


Похожие статьи.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: