Формы и способы статистического наблюдения.

Место и время наблюдения.

Выбор времени заключается в двух принципиальных вопросах: а) установление критического момента наблюдения. Это конкретный день и часть по состоянию на который должна быть проведены регистрация критического момента времени по каждой единицы исследуемой совокупности. Б) Определение срока периода наблюдения. Это время в течении которого происходит пополнение статистических формуляров, то есть время необходимое для проведения массового сбора данных.

Формы и способы статистического наблюдения.

1) статистическая отчетность, 2) специально организованное наблюдение, 3) регистры.

Статистическая отчетность — это основная форма статистического наблюдения с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных законом порядков документов скрепленных подписями лиц ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.

Первичный учет это регистрация различных факторов и событий по мере их совершения в особом документе.

Виды отчетности: 1) типовая и специализированная. 2) по срокам предоставления (ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная, годовая). 3) по способу предоставления (электронная, телеграфная, почтовая).

Специально организованное статистическое наблюдение. Проводиться с целью сведений отсутствующих в отчетности или для проверки её данных. (перепись населения, перепись неустановленного оборудования и так далее).

Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющиеся через разные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии объектов статистического наблюдения по ряду признаков.

Перепись населения –

Основные принципы проведения переписи населения: 1) всеобщность (сведения собираются со всех ителей страны, полнота зависит от субъективности и объективности), 2) одномоментность (все сведенья относяться к одному моменту, к критическуму моменту), 3) принцип наличия единой программы, 4) поименность, 5) самоопределение (нельзя требовать документы), 6) конфиденсальность, 7)строгая централизация управления, 8) регулярность, 9) регистры. Регистры это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Регистры населения – учет обо всех жителях страны без исключения.

Регистр предприятий – включают в себя экономические показатели. регистр –строй, Регистр промышленный (…), сейчас сущ.один.

Способы статистического наблюдения.1) непосредственное, 2) документальное, 3) опрос.

Виды опросов в статистике: 1) экспедиционный (интервью, личное и телефонное), 2) саморегистрация, 3) анкетный (раздаточный, почтовый, через интернет), 4) явочный.

Виды статистического наблюдения: 1) по времени регистрации фактов: текущая и прерывная (переодическая и единовременная); 2) по охвату единиц совокупности (сплошное и несплошное (выборочное, основного массива и монографическое)).

Точность наблюдения – это степень соответствия величины какого-либо показателя определенный по материалам какого-либо статистического наблюдения, действительный его величине. Ошибка наблюдения – это расхождение между расчетом и действительными значениями его величине. Для того чтобы избежать ошибок – необходимо: 1) обеспечить качественное обучение персонала, 2) организовать качественную контрольную проверку правильности заполнения статистических формуляров, 3) провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин ошибки деятельсноти деляться: 1) ошибки регистрации (случайные и систематические), 2) ошибки репрезентативности (случайные и систематические).

Придумать любую тему и написать программу статистического наблюдения.

Цель наблюдения:

Объект наблюдения:
единица наблюдения:

Отчетная единица:

Программа статистического наблюдения:

Оформить формуляр, титульная часть, адресная частьи вопросы.

Указать место и время наблюдения.

Определить форму, способы и виды.

1. Понятие и виды статистической сводки

2. П

3. Принципы построения классификации

4. Ряды распределения

Сводка это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей присущих изучаемому явлению. Таким образом результатом сводки являются подробные данные отражающие в целом всю совокупность.

Классификация статистической сводки: 1) по глубине обработки данных (а) простая (это перация по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Б) сложный – это комплекс операцийвключающих группировку единц наблюдения, посчет итогов по каждой группе и предоставления результатов в виде статистических таблиц) 2) по форме обработки данных (а) децентрализованное, когда разработка материалов производиться последовательными этапами, б) централизованное, когда весь первичный материал поступает в одну организацию, где подвергается обработке под началом до конца). 3) по технике исполнения (а) компьютерное, б)ручное

Программа проведения сводки: выбор группирующих признаков, разрабока система статистических показателей для характеристики групп. Разработка макетов сатистических таблиц которые.

Понятие и виды статистической группировки. Группировка это распределение множества единиц по существенным признакам.

Задачу группировки: 1) выявление социально-экономических типов явлений, 2) изучения структуры явления и структурных сдвигов происходящих в нем. 3) выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды статистических группировок: 1) по целям и задачам: а) типологическая, это разделение исследований качественно разнородной совокупности на классы социально экономические типы, однородные группы единиц в соответствие с правилами научной группировки. Под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства. Типологическая группировка позволяет проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений. Она дает возможность выделить в составе массового явления однородные части по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности и на которые влияют одни и те же факторы. Б) структурные, разделяют качественно-однородную совокупность по определенно существенным признакам на группы характеризующие её состав и структуру. В) аналитическая, выявляет взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми связями и явлениями и характеризующими признаками. Признаки могут быть факторными и результативными. В основу группировки кладется факторный признак, затем рассчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака и у каждой группы. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием факторного признака возрастает значение результирующего или наоборот. 2) по числу группировочных признаков: а) простая (например деление на мужчин и на женщин), б) сложная (два и более признаков, пол и брачное состояние). Сложные группировки делятся на комбинационные (два или четыре признака) и многомерные.

Принципы построения статистических группировок и классификаций:

Построение проходит в несколько этапов: 1) выбор группировочного признака, 2) определение числа групп, 3) определение границ интервала,

Поиск показателей и системы.

Выбор групировочного признаками по которым единица совокупности разбивается на отдельные группы.

Принципы построения группировки по атрибутивному признаку всегда количеств групп будет фиксировано.

Для определения используется формула Стержеца: n = 1+3,322 x lgN

n – число групп

N – число единиц совокупности.

0,5 Q по 12 групп

2/3 Q или Q по 9 или 6 групп

Определение интервала группировки это интервал значение варьирующего признака лежащих в пределах определенной группы, нижняя граница интервалов это наименьшее значение признаков, верхняя граница интервалов – наибольшее. Ширина интервалов это разность между верхней и нижней границей. В зависимости от величины выделяют следующие интервалы: 1) равные, 2) неравные (а) прогрессивное возрастающие. Б) Прогрессивно убывающие, когда каждый последующих меньше предыдущего, в) произвольные, г) специализированные.

Величина работы интервалов определяется по формуле

Интервалы могут быть закрытыми и могут быть октрытымИ, когда отсутсвует верхняя или нижняя границы, более 50 или менее 50. Неравные интервалы применяеются тогда, когда значение признаков варьирует неравномерно.

Классификация это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства или различия.

Отличительные черты классификации: 1) в основе лежит качественный признак, 2) они стандартны (устанавливаются органами государства или международной статистикИ и едины для любого исследования), 3) устойчивые (так как остаются неизменными в течении длительного времени).

Ряды распределения. Ряд распределения это ряд цифровых показателей представляющий распределение единиц совокупности по одному признаку разновидности которых расположены в определенной последовательности. Применяется как составная часть обработки данных идля изучения состава исследуемой совокупности, однородности и коллеблемости.

Ряд распределения состоит из двух элементов: 1) вариант (это группа по выделенному признаку), 2) чистота.

Виды рядов распределения.

1) Атрибутивные.

2) Вариационные (стоятся по количеству). При этом они бывают дискретные и интервальные

3) Дискретный. Группы составлены по признаку, который изменяется дискретно. Возрастные интервалы.

Коммулятивный ряд это ряд накопленных частот.

Сравнимость статистических группировок. Вторая группировка. Используется для

(пример в тетради)

Долевая перегруппировка.

Образование новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной елиницы совокупности применяется в случаях, когда необходимо в ходе перегруппировки данных определить какая часть единиц совокупности перейдет из старых групп в новую.

Группировка семей по размеру жилой площади на одного человека в двух регионах.

Статистические таблицы.

1. Понятие и элементы статистической таблицы.

Статистическая таблица это таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам.

Таблица 1.2.1 (параграф, глава, номер таблицы).

Название – время и место и прочая информация. Таблица может сопровождаться примечанием и иногда пишется, как рассчитывается тот или иной показатель. Подлежащие это объект характиризующийся цифрами. Сказуемое образует систему показателей которое характеризует объект изучения оно формирует верхние заголовки.

2. Виды статистических таблиц.

1 – по характеру подлежащего

Стиль таблицы

Формы и способы статистического наблюдения. Формы и способы статистического наблюдения. Формы и способы статистического наблюдения. Простая Сложная

Формы и способы статистического наблюдения. Могонрафические Перечневые Групповая Комибиниционные

Видовая Территориальные Временные

По разработке сказуемого – простые и сложные таблицы. Простая –когда показатель не подразделяется на подгруппы

Правила построения, чтения и анализ таблиц.

Лекция 2: Статистическое наблюдение


Похожие статьи.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: