Статистический показатель – это об общенная количественная характеристика свойств, признаков, процессов, изучаемой совокупности в целом и её частей с учетом качественного содержания.
Статистический показатель имеет: размер, содержание.
Статистические показатели делятся на три группы:
1) по методу исчисления:
-абсолютные
-относительные
-средние
-приростные
-индексы
2) по форме вы выражения:
-натуральные
-условно-натуральные
-стоимостные
3) по месту в системе оценки:
-частные
-обобщающие
Абсолютная величина в статистике – это статистический показатель, который выражает численность единиц совокупности или сумму изучаемых признаков в соответствующих единицах измерения. Делятся на индивидуальные и общие.
Относительные величины в статистике – обобщающий показатель, дающий числовую меру соотношения двух сравниваемых статистических величин. Выражается в коэфицентах, процентах, промилях, продецемилях.
Виды относительных величин:
1) планового здания (ОВПЗ) определяется отношением плановой величины признака в отчетности периоде и его фактической величине признака в отчетном периоде к его фактической величине в базисном периоде.
2) выполнения плана (ОВВП) определяется отношением фактической величины признака в анализируемом периоде к его плановой величине.
3) динамики (ОВД) определяется отношением фактического уровня в базисном периоде.
4) структура определяется отношением целого к общему итогу.
5) сравнения определяется соотношением двух одноименных частей, принадлежащих к разным объектам и в одном периоде времени.
6) координации (ОВК) определяется соотношением между частями единого целого.
7) интенсивности развития (ОВИР) определяется соотношением различных признаков, принадлежавших одному объекту в одном периоде времени.
Средняя величина в статистике – это обобщающая характеристика качественно-однородных явлений или процессов по какому-либо признаку, которая показывает уровень этого признака отнесенный к единицам совокупности.
Виды средних: арифметическая, квадратическая, гармоническая, геометрическая.
В статистике могут рассчитываться:
1) простые средние величины, если каждая варианта встречается только 1 раз и данные не могут быть группированы.
2) взвешенные, если данные повторяются несколько раз и могут быть группированы.
Структурные средние величины – индивидуальные значения признака, которые рассчитываются при изучении вариационных рядов.
К структурным средним величинам относят:
1) Мода – это величина, которая чаще всего встречается в данной совокупности
В дискретных рядах мода определяется по величине частот – то есть модальному значению.
В интервальных рядах для определения моды нужно найти модальный интервал, затем по формуле рассчитать модальное значение.
2) Медиана – в статистике это варианта находящаяся в середине разжированного ряда распределения.
В дискретных рядах для определения медианного значения достаточно расположения варианты в порядке возрастания или убывания и срединное значение будет являться медианным.
В интервальных рядах для определения медианного значения сначало находят медианный интервал по накопленным частотам, а затем по формуле рачета медианного значения.
Показатели вариации – это оценки колеблимости отдельных значений от средних. Под вариацией в статистике понимается такое количество изменений величины изучаемого признака в пределах исследуемой однородной совокупности, которая обусловлена взаимодействием раздичных факторов случайного и систематического арактера.
Чем меньше коэффициент вариации, тем меньше колеблемость признака и наоборот. Если вариации (V) , больше 33 процентов, то такая совокупность прізнается колічественно неоднородной.
Правила применения средних:
1) средние должны вычисляться только по качественно-однародным совокупностям
2) средние должны вычисляться по данным массового наблюдения
3) средние как абстрактные величины должны дополняться изучением индивидуальных значений признаков
4) средние и показатели вариации вычисляются по части единиц совокупности и по всей совокупности
5) расчеты использования средних целесообразно сочитать с группировкой
6) познавательные свойства средних возрастают, если их дополнять рядами распределения
7) статистические средние должны дополняться статистическими характеристиками по группам и отдельным единицам совокупности.
Закономерность распределения – это зависимость между изменением варирующего признака и величинами частот.
Теоретическая кривая распределения – это графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, которые функционально связаны с изменением значений изучаемого признака.
Теоретические распределения могут быть:
1) нормальная
2) Пуассона
3) Кривые Пирсона
Наиболее часто используется нормальная распределения.
