Августа 1920 – День статистики РБ.
Статист. наблюдение
№1 Статистические наблюдение –этопервая стадия любого статистического исследования, представляющая собой научно-организованный по единой программе учет фактов о явлениях и процессах или сбор на основе этого учета массовых первичных статистических данных. Задачи статис. наблюдения: 1)обеспечение полноты информации об изучаемом явлении;2)получение достоверной информации;3)оперативность получения информации.
№2 Сбор первичного материала может быть организован 2 формами: 1)путем систематического получения от источников информации форм статис. отчетности ;2)путем организации специального статис. обследования . Основными признаками разделениявидов статис. наблюдения являются : 1) учет полноты охвата :
- сплошное- по всем единицам совокупности;
- не сплошное -по части единиц совокупности отобранных случайным образом( выборочное, способ основного массива, анкетный опрос, монографическое описание).
2) учет фактов по времени: текущая(постоянная) , периодическая, единовременная( эпизодическая).
№3 Программой статистических наблюдений называют систему, которой будут получены в результате разработки первичных данных и ответы на вопросы по регистрируемым получаемым признакам. Исходя из целей и задач конкретного статистического исследования разрабатывается как сама программа так и объект наблюдения. Объектом статис. наблюдения называют совокупность единиц, изучаемого массового явления о которых должны быть созданы статис. данные. Единицы совокупности и единицы наблюдения могут совпадать или не совпадать. Единица совокуп.- это первичный элемент объекта статис. наблюдения, являющейся носителем изучаемых признаков. Единица наблюдения- это первичная ячейка изучаемой совокупности , о которой получены изучаемые данные. После определения программы объекта единиц наблюдения составляются бланки (анкеты, формуляры) которые являются носителями пере чини вопросов на которые должны быть получены ответы. Носителями первичной стат. информации принята называть формулярами.
№4 Сбор статис. данных можетосуществляться: 1)путем непосредственного учета фактов во время обсследования.2)на базе докумен. учета в момент совершения факта. 3) путем опроса людей.
Любое отклонение принято называть статис. погрешностью или ошибкой.С учетом причин возникновения различают: случайные ошибки регистрации, систематические ошибки регистрации, случайные ошибки представительности, систематические ошибки представительности. Накопленные стат. данные до их обработки подвергаются контролю: синтаксический, логический, арифметический.
Классификация и группировка в статистике
№1
Классификация- этоустойчивое разграничение объектов на основаниях их сходства и различиях по группам. Группировка-это разделение единиц совокупности по существенным признакам с целью выделения качественно-однородных типов-явлений и характеристики состава совокупности или взаимосвязи в изменении варирующих признаков. В отличии от классификации группировка производится только для целей данного стат. исследования. Метод группировки является одним из основных методов изучения массовых явлений., так как он представляет обработанный статис. материал для последующего изучения закономерностей явлений. Задачи методов группировокразделение всей совокупности на качественно однородные группы; характеристика структуры изучаемого явления(состав); характеристика взаимосвязей между изменяющими признаками.
№2 Основные виды группировок : 1)типологическая группировка- обеспечивает разграничение массового явления на качественно однородные группы. 2) структурная группировка – обеспечивает более глубокое изучение структуры однотипных явлений, а также позволяет выявить зависимости изучаемых признаков.3) аналитическая группировка предназначена для взаимосвязи и закономерностей между явлениями и процессами. При исследовании взаимосвязей признаки принято разделять на : факторные и результативные. В статистических исследованиях кроме основных групп применяются и другие: в зависимости от количества учитываемых при группировке признаков различают – простую группировку( по 1 признаку) и сложную( 2 и более признака). При сложных группировках необходимо учитывать требования представительности каждой из групп, то есть количество единиц в каждой группе должно быть таким, чтобы показать характерные черты групп. Вторичная группировка -в этом случаи группы подвергаются не единице совокупности , а уже имеющейся группировки. Динамические группировки- позволяют изучать изменение соотношений между группами в различные периоды времени.
№3 По своему содержанию признакиразличаются: на количественные, атрибутивные( не имеющие количественное выражения) . Разновидность атрибутивных признаков являются альтернативные признаки. Единица совокупности может иметь или не иметь
1)определение количества групп . при атрибутивных признаках количество групп определяется довольно просто. При этом учитываются задачи статис. исследования и представительность групп. При количественном признаке количество групп определяется по формуле :n= 1+ 3,222 lgN, 2) определение интервала группировок это разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе различают группировки: с равными интервалами и с неравными интервалами( равнонаполненые интервалы, величина интервала меняется по арифметической прогрессии )
3)установление набора показателей которые будут характеризовать каждую из выделенных групп.
Система показателей- это набор взаимосвязанных показателей позволяющих характеризовать изучаемые явления с необходимой полнотой. Вывод: таким образом метод группировок в статистике предусматривает выявление группировочных признаков , определение количества групп, установление интервалов группировки, а также установление для каждой группировки набора показателей которым она должна характеризоваться.
Статистическая сводка
№1Статистическая сводка – это научная обработка первичных статистических материалов для характеристики изучаемой совокупности обобщающими показателями. От количества группировки и сводки зависит обоснованность получаемых обобщающих характеристик и правильность выводов. Сводка может быть: простая – предусматривает суммирование показателей по изучаемых признаках и получении итогов по всем единицам совокупности; групповая- предусматривает сначала распределение единиц изучаемой совокупности по группам, затем суммирование значения признаков по этим группам и в целом по всей совокупности.
№2 программа сводки разработанас учетом целей и задач статистических исследования ,а также с учетом форм организации сводки и техники обработки. Элементы программы сводки:статистическая группировка; обоснование набора или системы показателей и методов их расчета, характеристика отдельной группы и совокупности в целом; подсчет групп и общих итогов; оформление конечных результатов сводки в с татистических таблицах.
№3 Ряды распределения.Для выполнения обработки статистических данных изучаемые единицы систематизируются по некоторым признакам. Результатом этой систематизации принято называть рядами распределения- это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому- либо признаку , в зависимости от форм признаков различают: 1) атрибутивные, 2) количественные которые могут быть дискретными (известные в каждой точке) и интервальные . Элементами рядов распределения являются варианты ( значения) и численность единиц совокупности по группам . численное значение единиц совокупности может выражаться абсолютными величинами (частотами) или относительными (частностями) . простейшим методом анализа рядов распределения является их графическое изображение.
- Полигон распределение – графическое изображение дискретных рядов распределения в виде фигуры , состоящей из ломаной и первого и последнего перпендикуляров. По оси ох- ранжированные значения варирующего признака, по оу- величина частот.
- Гистограмма– это графическое изображение интервальных рядов распределения , по оси ох- величина интервала, оу- частота.
- Кумулятор (кумулятивная кривая) это графическое изображение по накопленным частотам
- Огива- это графическое изображение накопленных частот, при катором по оси ох- частоты, оу- откладываются значения признака
