Графическое представление распределения значений

(гистограмма, куммулята)

Моду можно определять графически с помощью гистограммы.

Графическое представление распределения значений

На графике видно, что рассчитанное значение моды и графически определенное значение моды совпадают.

Медиану также можно рассчитать по графику. Для этого строится куммулята. На графике видно, что рассчитанное значение по формуле и в графическом виде также совпадают.

Графическое представление распределения значений

Оценка показателей вариации

мода медиана тренд динамический ряд

Рассчитываем дисперсию по формуле

= Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений .

Для этого проведем дополнительные расчеты:

Графическое представление распределения значений

Подставим значения в формулу:

Графическое представление распределения значений

Среднее квадратическое отклонение:

Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений = 7,35

Коэффициент вариации: Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений

Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений или 25,3%, т.е. совокупность является однородной (25,3%33%).

Т.о. каждый показатель отличается в среднем от арифметического среднего на 7,35 млн. руб. или на 25,3%.

Среднее линейное отклонение: Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений

Проведем дополнительные расчеты:

Графическое представление распределения значений

Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений =5,76

Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя

Абсолютный прирост:

базисный:

цепной:

Абсолютное ускорение: =

Темп роста:

базисный: Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений

цепной: Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений

Темп прироста:

базисный: Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений

цепной:

Рассчитаем все показатели:

Графическое представление распределения значений

Темпы роста – это относительный статистический показатель, определяемый как отношение одного уровня к другому и показывающий во сколько раз один уровень больше (меньше) другого.

Т.о., показатель выручки по отношению к базисному то возрастал, то уменьшался с каждым кварталом.

Рассчитывая цепной темп роста, т. е сравнивая интенсивность роста выручки в каждом отдельном периоде, можно сделать вывод о том, что с каждым последующим кварталом выручка то возрастала, то уменьшалась.

Темпа прироста – показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень выручки с уровнем, взятым за базу сравнения.

Анализ взаимосвязи между исследуемыми показателями

Метод приведения параллельных данных. Тенденцию результативного признака можно легко установить, рассчитав разности соседних в списке значений результативного признака. Если все (или почти все) разности одного знака, то делается вывод о наличии связи. Можно рассчитать количественный показатель (коэффициент параллельности), который будет служить индикатором наличия связи:

Графическое представление распределения значений

— количество единиц совокупности, у которых разница с предыдущей единицей положительна,

— количество единиц совокупности, у которых разница с предыдущей единицей отрицательна.

Расчет коэффициента Фехнера (коэффициента корреляции знаков). Этот метод основан на анализе поведения отклонений индивидуальных значений признака от среднего по факторному и результативному признакам.

Графическое представление распределения значений — число совпадений знаков

— число несовпадений знаков

Для корреляционного анализа связи между двумя признаками используется линейный коэффициент корреляции, рассчитываемый по формуле:

Графическое представление распределения значений

Ранговый коэффициент Спирмена:

Графическое представление распределения значений — ранговая разница

Чтобы рассчитать все эти показатели, проведем дополнительные расчеты:

Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений , т.е. связь есть.

Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений , т.е. связь слабая обратная.

,

Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений = — 0,00035, т.е. связь обратная слабая.

Графическое представление распределения значений Графическое представление распределения значений , т.е. связь слабая.

Список используемой литературы

1. Бархатов В.И., Плетнев Д.А. «Статистика. Учебно-методический комплекс», Челябинск 2005.

2. Кошевой О.С. Основы статистики: Учебное пособие. — Пенза: Пенз. гос. ун-т, 2003. — 166 с.

3. lukoil.ru

Графическое представление распределения. Тема


Похожие статьи.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями: